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쓸모있는 IT세계100

[경제기초] 블록체인 배경 천천히 알아가기 개인적으로 정말 공부해야지 공부해야지 했던 일을 이제 다시 시작해보려 한다. 너무나 궁금했던 비트코인, 블록체인의 배경과 탄생, 글로 작성해보며 이해해보자. 찬사와 조롱 사이, 진실을 찾아비트코인과 블록체인은 21세기 최고의 혁신 기술 중 하나로 평가받지만, 동시에 찬사들의 열광적인 지지와 조롱하는 비판 사이에서 뜨거운 논쟁의 중심에 서있다. 과연 이 혁신적인 기술은 미래를 바꿀 잠재력을 지닌 신기술인걸까, 아니면 일시적인 열풍에 불과한 사기일까?이와같은 찬반의 소음을 넘어, 비트코인과 블록체인의 탄생 배경을 깊이 있게 파헤쳐보고자 한다. 단순히 역사적 사실을 나열하는 것이 아니라, 사토시 나카모토라는 미스터리한 인물의 사상과 의도, 그리고 그 시대적 배경 속에서 비트코인과 블록체인이 탄생하게 된 필연성.. 2024. 5. 20.
뉴스 AI 앵커의 등장 로스앤젤레스 스타트업, 채널 1은 AI로 생성된 앵커를 활용한 뉴스 서비스를 개발 중이다. 아담 모삼과 스콧 자비엘스키의 창업으로 나온 이 스타트업은 올해 후반에 AI로 생성된 뉴스를 스트리밍 TV 채널에서 제공할 계획이다. 전 세계적으로 퍼지는 AI 앵커쿠웨이트의 Fedha, 그리스의 Hermes, 한국의 Zae-In 등 세계 각지에서 AI가 생성한 뉴스 앵커들이 등장하고 있다. 그러나 이에 대한 핵심 질문은 시청자들이 인간이 아닌 AI에 의해 전달되는 뉴스를 믿을 것인가이다. 뉴스 앵커에 대한 신뢰의 위기TV 뉴스 프레젠터에 대한 믿음이 최저치로 떨어진 가운데, AI로 생성된 뉴스 앵커에 대한 신뢰도는 미지수다. 뉴스 소비자들은 중립성을 더 이상 원하지 않는 추세, 그리고 소셜 미디어의 영향력을 통해.. 2024. 1. 29.
구글 'Gemini' AI 기대가 되는 성능, 높은 추론 능력, 코딩 누가더 잘하나 Gemini AI의 도입과 높은 추론 능력 강조 Google은 최근 발표한 AI 모델인 Gemini이 더 높은 "추론 능력"을 가지고 있다고 선언하며, 이 모델이 어떻게 어려운 질문에 대응하는지 살펴봅니다. Gemini의 다양한 능력과 통합 계획 Gemini은 텍스트, 이미지, 오디오를 인식하고 생성할 수 있으며, 구글은 이를 기존 도구에 통합할 계획이라고 밝힙니다. Bard와의 통합은 어떻게 이루어지고 있는지 살펴봅니다. Bard의 실험적 측면과 Gemini의 우수성 Bard가 실험적인 AI 챗봇으로 선보인 것과는 대조적으로, Gemini은 이전 모델보다 더욱 우수한 성능을 가지고 있습니다. Gemini이 어떤 특별한 기능으로 기존 모델을 능가하고 있는지 살펴봅니다. Gemini의 학습 능력과 혁신적인.. 2023. 12. 13.
AI 정상회담: Rishi Sunak과 Elon Musk의 대화 인공지능(AI)에 대한 관심 증가 Rishi Sunak과 Elon Musk는 AI에 대한 주요 주제를 논의하며, 영국에서 AI 산업이 선도적 역할을 하는 중요성을 강조했습니다. AI에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다. 암울한 시나리오에 대한 우려 Elon Musk는 AI와 관련한 안전 문제와 심지어 인간 존재 자체에 대한 우려를 표현했습니다. 그 중에서도, 인간 형태의 로봇이 등장함으로써 발생할 수 있는 안전 문제에 대해 강조했습니다. 이에 대해 Rishi Sunak은 비꼬는 반응을 보였습니다. AI의 가능성과 도전 Elon Musk는 AI가 어떻게 젊은 세대에게 도움이 될 수 있는지를 언급하면서, 자신의 아들 중 한 명이 친구를 사귀는 데 어려움을 겪는 사례를 예로 들었습니다. 그러나 그는 AI가 .. 2023. 11. 4.
AWS가 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표 Amazon Web Services (AWS)는 고객이 짧은 기간 동안 머신 러닝(ML) 워크로드를 실행하기 위한 고성능 GPU 컴퓨팅 능력에 액세스할 수 있는 새로운 소비 모델인 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표했습니다. 이는 업계에서 처음으로 제공되는 모델로, 고객들은 이를 통해 수백 개의 NVIDIA GPU를 예약할 수 있으며, EC2 UltraClusters에 배치되어 고성능 ML 워크로드를 실행할 수 있습니다. ML 워크로드를 위한 GPU 수요와 공급의 변화 ML 워크로드는 컴퓨팅 능력을 많이 필요로 하며, 특히 generative AI의 도래로 기존보다 더 많은 GPU 컴퓨팅 능력이 필요하게 되었습니다. GPU 클러스터는 이러한 워크로드에 이상적이며, 병렬 처.. 2023. 11. 2.
Gartner의 AI 전망 및 AI 대비 시나리오에 대한 중요성 Gartner는 AI, 특히 GenAI(생성 AI)의 등장을 강조하며, 이것이 인간과 기계 간 상호작용에서 중요한 변화를 초래한다고 말합니다. 이것은 AI가 더 이상 단순히 IT 프로젝트가 아니라 기업 전략의 핵심 요소로 간주되어야 함을 의미합니다. AI가 기업 전략에 통합되면 CIO와 IT 임원들이 AI를 적극적으로 지원하고 이를 조직에 효과적으로 적용해야 합니다. - Gartner는 또한 2025년까지 GenAI가 기업의 90%에서 노동력 파트너가 될 것으로 예측하며, 이것은 기계가 우리를 도구로서가 아니라 팀원으로 발전한다는 것을 의미합니다. 이것은 AI가 비즈니스 모델을 혁신하고 기업 전반에 큰 영향을 미칠 것임을 시사합니다. AI 포부 설정 - Gartner는 AI의 두 가지 주요 유형을 소개합.. 2023. 10. 31.
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