현재 대기업 데싸로 일하고 있지만 매번 빠르게 변화하는 세상에 약간의 두려움과 위기의식을 느끼고 개인공부를 진행하고 있습니다.
사실 학위를 하며 연구원 생활을 하던 사람인지라 실제 기업에서의 대용량 데이터 서비스 체계에 무지하였으며 인공지능 알고리즘 또한 연구 레벨에 머물렀던 터라 대기업에 이직을 한뒤 많은 배움이 필요하였습니다.
저와 같은 경험을 직장에서 하고계신 분들이 꽤 있을 거라 생각됩니다.
댓글을 통해 소통하면서 개발 지식, 최신 기술 및 인공지능 관련 스터디 함께 해나가면 좋으리라 생각됩니다.
따라서 현재 제가 매주 진행하고 있는 방법에 대한 이야기를 하고자 합니다.
1. 코딩 공부 : 코딩테스트 사이트 (programmers) 활용하여 level 0,1 부터 낮은 정답률 위주의 문제 풀기 (1주일에 3문제 이상)
2. 알고리즘 공부 : Coursera Stanford University 강의를 구입하여 1주일에 1 week 분량 진행중
3. python, SQL : python은 실무에서 이용하고 있으나 고급 파이썬 수준까지 끌어 올리기위한노력이 필요하여 FASTCAMPUS 강의 수강, SQL은 Coursera 에서 데이터 사이언티스트 SQL 과정 수강중
4. 수학 공부 : FASTCAMPUS 기초부터 심화까지 한 번에 배우는 딥러닝 과정 수강중.
해당 과정에 인공지능 연구시 필요한 기초 확률 및 수학 관련 강의가 제공되어 있고 각 모델들에 대한 자세한 설명이 되어있어 기존에 얕게 알던 지식들이 정리되는 느낌.
5. 머신러닝/딥러닝 공부 : 실무에서 프로젝트 진행. FASTCAMPUS 기초부터 심화까지 한 번에 배우는 딥러닝 과정 수강중.Hugging Face 에서 제공되거나 논문에서 제공되는 코드들 다시 구현해봄.
+ 앞으로 해야할것
- 논문 리뷰
- 영어 공부
- 고급파이썬까지 끌어올리기
담번부터는 제가 시시콜콜 공부하고 연구했던거 끄적 끄적 작성해볼게요~