엔비디아주가 썸네일형 리스트형 딥시크 챗지피티 비교분석 총정리 아래 글은 중국의 딥시크(DeepSeek) V3와 ChatGPT O1을 비교·분석한 내용입니다.기술적 배경 및 개발 의도• 딥시크 V3의 배경중국의 딥시크(DeepSeek) V3는 대규모 데이터 수집·분석 능력을 바탕으로 개발된 자연어 처리(NLP) 모델이다. 중국 내 검색 엔진 및 다양한 산업 현장에서 축적된 텍스트 코퍼스를 활용함으로써, 방대한 양의 중국어 데이터에 최적화되어 있다는 특징이 있다. 특히 중국 정부 및 기업이 적극적으로 추진해온 인공지능 프로젝트의 지원을 받아, 빠른 속도로 알고리즘과 처리 능력을 개선해 왔다.• ChatGPT O1의 배경ChatGPT O1은 OpenAI가 구축해온 GPT 계열 모델을 기반으로 한 변형 혹은 업데이트 버전으로, 전 세계적으로 가장 널리 알려진 영어 기반 .. 더보기 AWS가 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표 Amazon Web Services (AWS)는 고객이 짧은 기간 동안 머신 러닝(ML) 워크로드를 실행하기 위한 고성능 GPU 컴퓨팅 능력에 액세스할 수 있는 새로운 소비 모델인 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표했습니다. 이는 업계에서 처음으로 제공되는 모델로, 고객들은 이를 통해 수백 개의 NVIDIA GPU를 예약할 수 있으며, EC2 UltraClusters에 배치되어 고성능 ML 워크로드를 실행할 수 있습니다. ML 워크로드를 위한 GPU 수요와 공급의 변화 ML 워크로드는 컴퓨팅 능력을 많이 필요로 하며, 특히 generative AI의 도래로 기존보다 더 많은 GPU 컴퓨팅 능력이 필요하게 되었습니다. GPU 클러스터는 이러한 워크로드에 이상적이며, 병렬 처.. 더보기 NVIDIA Research의 AI 혁신 발표 NVIDIA Research는 전 세계의 학문적 센터와 협력하여 생성적 AI, 로봇공학, 자연과학 분야를 발전시키고 있으며, 이 중 일부는 세계적인 AI 학회인 NeurIPS에서 공유될 예정입니다. NeurIPS는 생성적 AI, 기계 학습, 컴퓨터 비전 등의 전문가들이 모이는 행사로, NVIDIA Research가 발표할 혁신적인 내용 중에는 텍스트를 이미지로 변환하는 기술, 사진을 3D 아바타로 변환하는 기술, 특수 로봇을 다재다능한 기계로 변환하는 기술 등이 포함됩니다. 텍스트를 이미지로 변환하는 기술의 개선 확산 모델은 텍스트를 현실적인 이미지로 변환하는 데 가장 인기 있는 생성적 AI 모델 중 하나입니다. NVIDIA 연구진은 텍스트 프롬프트에서 수정어와 주요 항목 간의 관계를 더 잘 이해할 수 .. 더보기 이전 1 2 3 다음
