구글주가 썸네일형 리스트형 AWS가 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표 Amazon Web Services (AWS)는 고객이 짧은 기간 동안 머신 러닝(ML) 워크로드를 실행하기 위한 고성능 GPU 컴퓨팅 능력에 액세스할 수 있는 새로운 소비 모델인 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표했습니다. 이는 업계에서 처음으로 제공되는 모델로, 고객들은 이를 통해 수백 개의 NVIDIA GPU를 예약할 수 있으며, EC2 UltraClusters에 배치되어 고성능 ML 워크로드를 실행할 수 있습니다. ML 워크로드를 위한 GPU 수요와 공급의 변화 ML 워크로드는 컴퓨팅 능력을 많이 필요로 하며, 특히 generative AI의 도래로 기존보다 더 많은 GPU 컴퓨팅 능력이 필요하게 되었습니다. GPU 클러스터는 이러한 워크로드에 이상적이며, 병렬 처.. 더보기 인공지능 기업의 투명성 감소 AI 기업들의 투명성 점수 확인 - 2023년 10월 18일, Stanford University에서 발표된 Foundation Model Transparency Index에 따르면, AI 기업들의 투명성이 감소하고 있음. - 예를 들어, OpenAI는 그 이름에 'open'이 들어가 있음에도 불구하고 GPT-4와 같은 주요 모델의 대부분 측면에 대해 투명하지 않을 것이라 명확하게 밝혔음. - 이러한 투명성 부족은 상업용 기반 모델을 활용하는 애플리케이션을 안전하게 개발할 수 있는지, 학계에서 연구에 상업용 기반 모델을 활용할 수 있는지, 정책 결정자가 이 강력한 기술을 규제할 의미 있는 정책을 설계할 수 있는지, 소비자가 모델의 한계를 이해하거나 모델로 인한 피해에 대한 구제를 어떻게 신청할 수 있는지.. 더보기 Gen AI 의 원동력, 데이터 세계에서의 중요도 조사 이 글은 McKinsey & Company에서 2023년 9월 15일에 발표한 글로, 데이터 리더들이 회사가 생성 AI의 포부를 확장할 수 있도록 하는 7가지 조치에 대해 논의한 내용입니다. 1. 가치를 안내하는 원칙 - CDO(Chief Data Officer)는 가치가 어디에 있는지 명확하게 파악하고 그를 제공하기 위해 필요한 데이터를 고려해야 합니다. - 회사의 접근 방식을 기반으로 비즈니스의 generative AI에 대한 데이터 영향을 명확하게 이해하고 Taker, Shaper, Maker의 접근 방식을 고려해야 합니다. 2. 데이터 아키텍처에 특별한 능력 구축 - 생성 AI가 비정형 데이터(채팅, 비디오, 코드 등)를 다룰 수 있으므로 데이터 아키텍처를 개선해야 합니다. - 데이터 아키텍처의 .. 더보기 이전 1 2 3 다음
