인공지능기업 썸네일형 리스트형 AWS가 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표 Amazon Web Services (AWS)는 고객이 짧은 기간 동안 머신 러닝(ML) 워크로드를 실행하기 위한 고성능 GPU 컴퓨팅 능력에 액세스할 수 있는 새로운 소비 모델인 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML을 발표했습니다. 이는 업계에서 처음으로 제공되는 모델로, 고객들은 이를 통해 수백 개의 NVIDIA GPU를 예약할 수 있으며, EC2 UltraClusters에 배치되어 고성능 ML 워크로드를 실행할 수 있습니다. ML 워크로드를 위한 GPU 수요와 공급의 변화 ML 워크로드는 컴퓨팅 능력을 많이 필요로 하며, 특히 generative AI의 도래로 기존보다 더 많은 GPU 컴퓨팅 능력이 필요하게 되었습니다. GPU 클러스터는 이러한 워크로드에 이상적이며, 병렬 처.. 더보기 Gartner의 AI 전망 및 AI 대비 시나리오에 대한 중요성 Gartner는 AI, 특히 GenAI(생성 AI)의 등장을 강조하며, 이것이 인간과 기계 간 상호작용에서 중요한 변화를 초래한다고 말합니다. 이것은 AI가 더 이상 단순히 IT 프로젝트가 아니라 기업 전략의 핵심 요소로 간주되어야 함을 의미합니다. AI가 기업 전략에 통합되면 CIO와 IT 임원들이 AI를 적극적으로 지원하고 이를 조직에 효과적으로 적용해야 합니다. - Gartner는 또한 2025년까지 GenAI가 기업의 90%에서 노동력 파트너가 될 것으로 예측하며, 이것은 기계가 우리를 도구로서가 아니라 팀원으로 발전한다는 것을 의미합니다. 이것은 AI가 비즈니스 모델을 혁신하고 기업 전반에 큰 영향을 미칠 것임을 시사합니다. AI 포부 설정 - Gartner는 AI의 두 가지 주요 유형을 소개합.. 더보기 인공지능 기업의 투명성 감소 AI 기업들의 투명성 점수 확인 - 2023년 10월 18일, Stanford University에서 발표된 Foundation Model Transparency Index에 따르면, AI 기업들의 투명성이 감소하고 있음. - 예를 들어, OpenAI는 그 이름에 'open'이 들어가 있음에도 불구하고 GPT-4와 같은 주요 모델의 대부분 측면에 대해 투명하지 않을 것이라 명확하게 밝혔음. - 이러한 투명성 부족은 상업용 기반 모델을 활용하는 애플리케이션을 안전하게 개발할 수 있는지, 학계에서 연구에 상업용 기반 모델을 활용할 수 있는지, 정책 결정자가 이 강력한 기술을 규제할 의미 있는 정책을 설계할 수 있는지, 소비자가 모델의 한계를 이해하거나 모델로 인한 피해에 대한 구제를 어떻게 신청할 수 있는지.. 더보기 이전 1 2 다음
