Google Cloud과 NVIDIA의 확장 파트너십으로 AI 컴퓨팅, 소프트웨어, 서비스 진보

Google Cloud과 NVIDIA, AI 인프라 및 소프트웨어로 대규모 모델 및 데이터 과학 워크로드 가속화

구글 클라우드와 NVIDIA는 대규모 생성적 AI 모델을 구축하고 데이터 과학 작업을 가속화하기 위한 새로운 AI 인프라와 소프트웨어를 공개했습니다.

Google Cloud CEO와 NVIDIA CEO가 파트너십의 중요성 강조

구글 클라우드 CEO Thomas Kurian과 NVIDIA 창립자 겸 CEO Jensen Huang은 Google Cloud Next에서 열린 파이어사이드 채팅에서 파트너십이 어떻게 세계 최대 AI 고객을 대상으로 엔드 투 엔드 기계 학습 서비스를 제공하고 있는지 논의했습니다. 이를 통해 NVIDIA 기술을 기반으로 한 Google Cloud 제품을 활용하여 AI 슈퍼컴퓨터를 실행하는 것이 간편해집니다.

NVIDIA와 Google DeepMind의 기술 협력 확장

새로운 하드웨어와 소프트웨어 통합은 Google DeepMind 및 Google 리서치 팀이 지난 2년 동안 사용한 NVIDIA 기술을 활용합니다.

NVIDIA 기술을 활용한 AI 및 데이터 과학 가속화

Google의 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 구축하기 위한 프레임워크 PaxML은 이제 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 최적화했습니다. PaxML은 NVIDIA H100 및 A100 Tensor Core GPU를 사용한 고급 실험 및 확장을 가능하게 하며, NVIDIA NGC 소프트웨어 카탈로그에서 GPU 최적화된 PaxML 컨테이너를 제공합니다.
Google은 데이터 과학자들이 AI 개발을 위한 데이터를 준비하기 위해 Apache Spark 워크로드를 가속화하기 위해 서버리스 Spark를 NVIDIA GPU와 통합했습니다.

NVIDIA와 Google의 확장된 협력 사항

- Google Cloud A3 VMs에서 NVIDIA H100으로 가속: Google Cloud는 NVIDIA H100 GPU로 가속된 Google Cloud A3 VMs를 일반적으로 사용 가능하게 하여 이전 세대에 비해 3배 빠른 훈련과 향상된 네트워크 대역폭을 제공합니다.

- Vertex AI 플랫폼에 NVIDIA H100 GPU 통합 예정: GPU는 곧 VertexAI에서 일반적으로 사용 가능하며, 이를 통해 고객은 생성적 AI LLMs를 신속하게 개발할 수 있습니다.

- NVIDIA DGX GH200 AI 슈퍼컴퓨터 구글 클라우드 접근: 구글 클라우드는 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩으로 구동되는 NVIDIA DGX GH200 AI 슈퍼컴퓨터에 대한 세계 최초 접근 권한을 얻게 됩니다.

- NVIDIA DGX Cloud 구글 클라우드에서 사용 가능: NVIDIA DGX Cloud AI 슈퍼컴퓨팅과 소프트웨어는 고객이 웹 브라우저를 통해 직접 액세스하여 고급 훈련 워크로드의 속도와 규모를 제공합니다.

- Google Cloud 마켓플레이스에서 NVIDIA AI Enterprise 사용 가능: 사용자는 NVIDIA AI Enterprise에 액세스하여 생성적 AI, 음성 AI, 컴퓨터 비전 등 기업용 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 안전한 클라우드 네이티브 소프트웨어 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

- Google Cloud에서 NVIDIA L4 GPU 제공: 구글 클라우드는 이미지 및 텍스트 생성, VDI 및 AI 가속화된 오디오/비디오 변환을 포함한 다양한 용도로 널리 사용되는 NVIDIA L4 Tensor Core GPU를 제공하여 AI 비디오 워크로드에서 성능을 최대 120배 향상하고 효율성을 99% 향상시킵니다.