알고리즘강의 썸네일형 리스트형 [알고리즘] 해시 테이블, 해시 함수 이란? 해시 테이블 이해하기 해시 테이블은 컴퓨터 과학에서 중요한 데이터 구조로, 데이터를 저장, 검색 및 조작하는 효율성으로 인해 중요도가 높습니다. 뛰어난 랜덤 접근 기능을 통해 상수 시간에 작동할 수 있어서 데이터베이스 관리부터 언어 처리 알고리즘까지 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 해시 테이블의 작동 방식, 응용 분야 및 해싱 함수의 중요성을 자세히 이야기하겠습니다. 해시 테이블: 작동과 응용 해시 테이블의 핵심에는 "키"라고 불리는 고유 식별자를 기반으로 한 데이터를 저장하는 배열과 유사한 구조가 있습니다. 해시 테이블에서 수행되는 기본 작업을 자세히 알아봅시다. 1. 삽입 (Insert) 데이터를 해시 테이블에 삽입할 때는 해시 함수가 해당 데이터를 저장할 버킷을 결정합니다. 그런 다음 해당.. 더보기 [알고리즘] 시간복잡도 분할과 정복 분할 정복 알고리즘 분할 정복 알고리즘은 문제를 작은 하위 문제로 분할하고, 각 하위 문제를 재귀적으로 해결한 후, 그 해결책들을 합쳐서 원래 문제의 해결책을 구하는 알고리즘이다. 분할 정복의 전형적인 예시로 합병 정렬을 들 수 있는데, 합병 정렬은 배열을 반으로 나누고, 각 반을 정렬한 후에 두 개의 정렬된 반을 합쳐서 전체 배열을 정렬하는 과정을 거친다. 분할 정복 알고리즘은 문제를 작은 단위로 쪼개서 해결하기 때문에 대규모 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 장점이 있지만 이 알고리즘을 사용할 때에는 문제를 적절하게 분할하고, 재귀적인 해결과 합병 과정을 적절히 구현해야 한다. 그렇다면 재귀적인 해결 방법이 뭘까? 재귀적 해결방법에 대한 언급이 많이 나와있으나 나에게 확실히 와닿지 않았다. 그말은 그.. 더보기 이전 1 다음
