임베딩 썸네일형 리스트형 [딥러닝] view, reshape 차이? 모델링 차원 크기 변경 방법 딥러닝 모델을 만들때 데이터 처리기술은 정말로 중요하다. 처음 모델링을 한다면 위의 4가지 특징에 대하여 혼란이 있을 수 있다. 따라서 한번 정리해보려 한다. 딥러닝에서 view, squeeze, unsqueeze, reshape 는 텐서의 모양을 조작하고 변형하는데 중요한 연산작용을 한다. 이에 대한 각각의 기능과 예제를 통해 알아보자. 1. view (차원 변경) - view는 텐서의 원소의 개수를유지하면서 차원을 조정한다. 아래의 예시를 보면 원본 텐서 생성이 12이고 12의 약수가 3 *4 이다. 따라서 이 원소의 개수를 유지하면서 차원을 변경한 형태이다. import torch # 원본 텐서 생성 x = torch.arange(12) # 텐서의 모양을 (3, 4)로 변경 y = x.view(3,.. 더보기 이전 1 다음
