AI 약품 썸네일형 리스트형 AI에 의한 약물 개발 AI를 통해 복잡한 단백질 분석 인공지능(AI)은 약물 개발을 가속화하는데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 올바른 데이터를 제공해야 합니다. 단백질로 만든 약물 후보물질의 개발에서는 어려움이 있으며, 이러한 실패로 인해 약 10% 미만의 후보물질이 임상시험에서 성공합니다. 실패는 각 임상시험당 3,000만 달러에서 3억 1,000만 달러까지 비용이 들며, 수십억 달러의 비용과 연구년수를 낭비합니다. 더 많은 단백질로 만든 약물이 필요하며, 이러한 약물은 몸 내의 단백질과 상호작용할 수 있는 여러 방법을 제공하기 때문에 중요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 약물 개발이 진행되고 있습니다. AI 모델은 이전 후보물질의 아미노산 서열 또는 3D 구조와 관련된 정보를 사용하여 훈련되며, 이러한 특.. 더보기 이전 1 다음