GENIINDEX 썸네일형 리스트형 [머신러닝] 의사 결정 트리(Decision Tree) 모델이란? 머신러닝 트리 모델은 의사 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 한 모델로, 데이터를 분석하여 특정 특징(feature, 데이터의 컬럼 요소)을 기준으로 데이터를 분할하여 예측 모델을 생성합니다. 이 모델은 입력된 데이터를 기반으로 트리 구조를 형성하고, 이를 통해 분류(Classification)나 회귀(Regression) 문제를 해결합니다. 의사 결정 트리 (Decision Tree) : 분할 기준 정하는 법 - 트리의 각 노드에서 최적의 특징과 분할 기준을 선택합니다. 이 기준은 주어진 데이터의 특성에 따라 정보 이득(Information Gain)이 최대화되는 방향으로 결정됩니다.(information gain 은 중요한 개념이므로 다음 그레서 좀 더 자세히 설명드리겠습니다.) 의사 .. 더보기 이전 1 다음
