RNN 썸네일형 리스트형 [머신러닝] LSTM - GRU 란? LSTM(장단기 메모리 네트워크)와 GRU(게이트 순환 유닛)는 시계열 데이터와 자연어 처리 등에서 주로 사용되는 순환 신경망(RNN)의 변형된 형태입니다. LSTM(Long Short-Term Memory) - LSTM은 RNN의 한 종류로, 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. - 이를 위해 '게이트(gate)'라 불리는 구조를 사용하여 정보의 흐름을 조절합니다. 게이트 구조는 다음 편에서 어떤 건지 알아봅시다. - 입력 게이트, 삭제 게이트, 출력 게이트 등으로 구성되어 각 게이트는 정보를 선택적으로 기억하거나 잊을 수 있도록 합니다. - 기본 RNN과 달리, LSTM은 장기적인 의존성을 학습하고 기억하는 능력이 있어 긴 시퀀스에서 효과적으로 작동합니다. GRU(Gated Recurre.. 더보기 이전 1 다음
