인공지능 기반 맞춤 치료약물

AI와 줄기세포 기술의 혁신적 결합

이스라엘의 Genetika+는 최신 스템셀 기술과 인공 지능 소프트웨어를 결합하여 환자에게 최적의 항우울제를 찾아주는 기술을 개발 중입니다.
환자의 혈액 샘플을 이용하여 뇌 세포를 생성하고, 이를 여러 항우울제에 노출시켜 "바이오마커"라 불리는 세포 변화를 기록합니다.
이 정보는 환자의 의료 기록과 유전 데이터와 결합되어 의사가 처방할 최적의 약물과 용량을 결정하는 데 사용됩니다.

약물 분야에서 AI의 역할 확대

Genetika+는 유럽 연구위원회와 유럽 혁신위원회로부터 자금을 조달하여 인공 지능을 활용한 약물 개발에 참여하고 있습니다.
세계 보건 기구에 따르면 우울증 환자는 전 세계적으로 2억 8천만 명 이상으로, 대부분의 초기 처방약이 제대로 작동하지 않을 것으로 추정됩니다.

약물 발견과 개발을 가속화하는 AI

홍콩 기반의 Insilico Medicine은 AI를 활용하여 약물 발견을 가속화하고 있으며, 임상 시험 중인 폐 질환 치료제를 개발하고 있습니다.
AI의 도움으로 새로운 약물을 개발하는 데 소요되는 시간이 크게 단축되었으며, 현재 다양한 단계에서 개발 중인 31개의 약물이 있습니다.

AI의 활용과 제약 업계의 변화

제약 업계에서 AI의 활용이 아직 미비한 면도 있으며, 기존 방식으로 연구 및 개발을 하는 것에 익숙한 고위 경영진의 변화 저항도 있습니다.
AI 모델은 올바른 답을 오해로 학습할 수 있으므로, 환자 데이터를 기반으로 훈련할 때 편향을 피하기 위한 예리한 확인이 필요합니다.

약물 개발 혁신의 가능성

AI를 활용한 약물 개발은 인공 지능이 질병 치료를 위한 잠재적인 표적 유전자 식별부터 새로운 약물 발견, 개인화 환자 치료를 예측, 환자 진료 개선, 질병 조기 발견까지 모든 측면에서 도움을 줄 수 있다고 합니다.
그러나 AI의 활용에는 조심할 필요가 있으며, 환자 데이터를 기반으로 훈련할 때 편향을 방지하기 위한 사전 조치가 필요합니다.
AI와 줄기세포 기술을 결합한 혁신적인 방법으로 약물을 환자에게 맞추는 연구가 진행 중이며, 이를 통해 약물 개발 및 치료 방법이 혁신될 수 있을 것으로 기대됩니다.