IT 썸네일형 리스트형 인공지능 기업의 투명성 감소 AI 기업들의 투명성 점수 확인 - 2023년 10월 18일, Stanford University에서 발표된 Foundation Model Transparency Index에 따르면, AI 기업들의 투명성이 감소하고 있음. - 예를 들어, OpenAI는 그 이름에 'open'이 들어가 있음에도 불구하고 GPT-4와 같은 주요 모델의 대부분 측면에 대해 투명하지 않을 것이라 명확하게 밝혔음. - 이러한 투명성 부족은 상업용 기반 모델을 활용하는 애플리케이션을 안전하게 개발할 수 있는지, 학계에서 연구에 상업용 기반 모델을 활용할 수 있는지, 정책 결정자가 이 강력한 기술을 규제할 의미 있는 정책을 설계할 수 있는지, 소비자가 모델의 한계를 이해하거나 모델로 인한 피해에 대한 구제를 어떻게 신청할 수 있는지.. 더보기 Gen AI 의 원동력, 데이터 세계에서의 중요도 조사 이 글은 McKinsey & Company에서 2023년 9월 15일에 발표한 글로, 데이터 리더들이 회사가 생성 AI의 포부를 확장할 수 있도록 하는 7가지 조치에 대해 논의한 내용입니다. 1. 가치를 안내하는 원칙 - CDO(Chief Data Officer)는 가치가 어디에 있는지 명확하게 파악하고 그를 제공하기 위해 필요한 데이터를 고려해야 합니다. - 회사의 접근 방식을 기반으로 비즈니스의 generative AI에 대한 데이터 영향을 명확하게 이해하고 Taker, Shaper, Maker의 접근 방식을 고려해야 합니다. 2. 데이터 아키텍처에 특별한 능력 구축 - 생성 AI가 비정형 데이터(채팅, 비디오, 코드 등)를 다룰 수 있으므로 데이터 아키텍처를 개선해야 합니다. - 데이터 아키텍처의 .. 더보기 NVIDIA Research의 AI 혁신 발표 NVIDIA Research는 전 세계의 학문적 센터와 협력하여 생성적 AI, 로봇공학, 자연과학 분야를 발전시키고 있으며, 이 중 일부는 세계적인 AI 학회인 NeurIPS에서 공유될 예정입니다. NeurIPS는 생성적 AI, 기계 학습, 컴퓨터 비전 등의 전문가들이 모이는 행사로, NVIDIA Research가 발표할 혁신적인 내용 중에는 텍스트를 이미지로 변환하는 기술, 사진을 3D 아바타로 변환하는 기술, 특수 로봇을 다재다능한 기계로 변환하는 기술 등이 포함됩니다. 텍스트를 이미지로 변환하는 기술의 개선 확산 모델은 텍스트를 현실적인 이미지로 변환하는 데 가장 인기 있는 생성적 AI 모델 중 하나입니다. NVIDIA 연구진은 텍스트 프롬프트에서 수정어와 주요 항목 간의 관계를 더 잘 이해할 수 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 34 다음
