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데이터사이언티스트

[일상] 대기업 데싸의 리얼이야기 현재 대기업 데싸로 일하고 있지만 매번 빠르게 변화하는 세상에 약간의 두려움과 위기의식을 느끼고 개인공부를 진행하고 있습니다. 사실 학위를 하며 연구원 생활을 하던 사람인지라 실제 기업에서의 대용량 데이터 서비스 체계에 무지하였으며 인공지능 알고리즘 또한 연구 레벨에 머물렀던 터라 대기업에 이직을 한뒤 많은 배움이 필요하였습니다. 저와 같은 경험을 직장에서 하고계신 분들이 꽤 있을 거라 생각됩니다. 댓글을 통해 소통하면서 개발 지식, 최신 기술 및 인공지능 관련 스터디 함께 해나가면 좋으리라 생각됩니다. 따라서 현재 제가 매주 진행하고 있는 방법에 대한 이야기를 하고자 합니다. 1. 코딩 공부 : 코딩테스트 사이트 (programmers) 활용하여 level 0,1 부터 낮은 정답률 위주의 문제 풀기 (.. 더보기
[인공지능] Hugging Face 이용 방법 Hugging Face? 들어보셨나요? 요즘 자연어 처리 관심있는 분들은 모르는 분 없으실겁니다..ㅎㅎ 스타트업 이지만 미국과 프랑스에 회사를 두고 있고 요즘에는 한창 링크드인에서 인턴쉽 모집을 하고 있더라구요. 인공지능 대표 커뮤니티답게 새로운 논문들을 기반으로 코드들을 제시해주니 정말 갖다쓰기 넘나 편리하더라구요. 그리고 특히 허깅페이스의 귀여운 로고는 제가 원래 제일 잘쓰는 이모티콘을 본따서 만든거더라구요. 넘 귀엽고 참신하죠? 좀 더 자세히 설명을 드리자면 Hugging Face는 자연어처리를 위한 혁신적인 도구 입니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 자연어처리(NLP) 분야에서는 엄청난 발전을 이루고 있습니다. 이에 따라 자연어처리 모델을 개발하고 활용하기 위한 다양한 플랫폼이 등장하고 있는데,.. 더보기
[알고리즘] 가위 바위 보 프로그래머스 level0 앞선 포스팅과 마찬가지로 직관적으로 짠 코드 정말 정직하게 짰구나.. # 가위 2 바위 0 보 5 def solution(rsp): result = [] for val in rsp: if val == '2': ans = '0' elif val == '0': ans = '5' else: ans = '2' result.append(ans) return ''.join(result) 다음번에는 피드백 받아서 최대한 간결하게 짜보도록! 더보기

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